Rekruttering · AI-workflows
Skilltage
Et rekrutteringsprodukt, der samler kravdefinition, kandidatansøgninger, evidensgennemgang og opfølgning i én sammenhængende oplevelse.
Udfordringen
Forbind jobkrav, ansøgninger og evidensgennemgang i et brugbart rekrutteringsforløb, hvor mennesker bevarer kontrollen over beslutningerne.
Det færdige produkt
Et lokaliseret offentligt website, et multi-tenant organisationsworkspace, kandidatvendte ansøgningsrejser, recruiter-interaktioner og en separat operationsflade fungerer som ét system med delte typed kontrakter og eksplicitte adgangsgrænser.
Teknik og drift
Produktflow og driftslag er designet sammen.
Hver produktflade deler eksplicitte kontrakter og livscyklusregler. Tung dokument- og mediebehandling forlader request-flowet og kører i observerbare workers, der kan prøves igen.
Rekrutteringsflow
- Definér
- Intake
- Evidensbehandling
- Menneskelig gennemgang
- Interaktioner
Platformflow
- Cloudflare-flader
- Typed Lambda-API
- SQS-workers
- Supabase / Postgres
Driftslag
- Stripe
- SES-levering
- Support
- Forbrugsmåling
- Retention
- Observability
Inferens, der bliver til evidens
Bekræftede jobkrav styrer multimodal parsing af CV og ansøgning. Schema-valideret output bliver til evidens, huller og usikkerhed på kravniveau med sporede trin og fejltilstande, der kan genoptages – ikke en uigennemsigtig modeldom.
Elastisk infrastruktur uden idle applikationsservere
Cloudflare-leverede frontends, Lambda-API'er, SQS-workers, dead-letter queues og privat Supabase-storage holder request-håndtering adskilt fra tung behandling. Applikationens compute kan gå i tomgang mellem workloads, mens retries og idempotente consumers beskytter det asynkrone arbejde.
Kommerciel og operationel dybde
Stripe-abonnementer og pay-as-you-go-kreditter, adgangskontrol, idempotent forbrugsmåling, billing-portal, SES-leveringsfeedback, supportindgange, retention-jobs og produktionstelemetri gør platformen til mere end en demo.
Videointerviews med eksplicitte grænser
Recruiteren kan tilføje en velkomst og stille ét struktureret spørgsmål. Kandidaten tester enheder lokalt, vælger selv hvilken optagelse der uploades og bevarer kontrollen over indsendelsen. Privat mediebehandling skaber transskriptionsbaserede noter til menneskelig gennemgang uden at bruge ansigter, følelser, accenter, personlighed eller videoframes til at rangere mennesker.
Resultater og dokumentation
- Produkt
- Recruiter-workspaces og kandidatforløb bygget sammen.
- Kontrol
- AI-understøttet evidens til menneskelig gennemgang.
- Drift
- Betaling, forbrugsmåling og support tænkt med.